计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
12期
187-188,214
,共3页
牌照定位%Adaboost%矩形特征%弱分类器%强分类器
牌照定位%Adaboost%矩形特徵%弱分類器%彊分類器
패조정위%Adaboost%구형특정%약분류기%강분류기
Adaboost算法在人脸定位系统中已经取得了巨大的成功,该算法简单可靠、学习精度高,解决了实时检测的速度和精度的矛盾,而汽车牌照定位是汽车牌照识别系统的首要环节,定位的准确性和快速性对系统起着关键性的作用.该文提出了基于Adaboost的汽车牌照定位算法,目的是为了寻求一种新的更加高效的车牌定位方法.实验结果证明了该方法的可行性.
Adaboost算法在人臉定位繫統中已經取得瞭巨大的成功,該算法簡單可靠、學習精度高,解決瞭實時檢測的速度和精度的矛盾,而汽車牌照定位是汽車牌照識彆繫統的首要環節,定位的準確性和快速性對繫統起著關鍵性的作用.該文提齣瞭基于Adaboost的汽車牌照定位算法,目的是為瞭尋求一種新的更加高效的車牌定位方法.實驗結果證明瞭該方法的可行性.
Adaboost산법재인검정위계통중이경취득료거대적성공,해산법간단가고、학습정도고,해결료실시검측적속도화정도적모순,이기차패조정위시기차패조식별계통적수요배절,정위적준학성화쾌속성대계통기착관건성적작용.해문제출료기우Adaboost적기차패조정위산법,목적시위료심구일충신적경가고효적차패정위방법.실험결과증명료해방법적가행성.
