兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2007年
6期
5-7
,共3页
空袭目标%目标优选%BP神经网络%改进BP算法%网络初始化%函数敏感性
空襲目標%目標優選%BP神經網絡%改進BP算法%網絡初始化%函數敏感性
공습목표%목표우선%BP신경망락%개진BP산법%망락초시화%함수민감성
空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法.即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号.并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛.算例验证了该算法合理性,稳定性良好.
空襲目標優選,應用改進的BP神經網絡算法.即在空襲目標優選評估指標體繫基礎上,建立BP神經網絡,通過定義學習代價函數、確定函數輸齣信號、脩正函數信號.併通過網絡初始化等改進BP算法,以激活函數敏感性,加速網絡收斂.算例驗證瞭該算法閤理性,穩定性良好.
공습목표우선,응용개진적BP신경망락산법.즉재공습목표우선평고지표체계기출상,건립BP신경망락,통과정의학습대개함수、학정함수수출신호、수정함수신호.병통과망락초시화등개진BP산법,이격활함수민감성,가속망락수렴.산례험증료해산법합이성,은정성량호.
