微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
12期
190-191
,共2页
许翔燕%江永全%杨燕%张仕斌
許翔燕%江永全%楊燕%張仕斌
허상연%강영전%양연%장사빈
数据挖掘%聚类结果%可视化
數據挖掘%聚類結果%可視化
수거알굴%취류결과%가시화
聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置.聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣.目前采用的聚类结果可视化方法多为统计学方法,如饼图、柱状图等.但是这些统计学方法只能反映簇与簇之间的数量关系、簇内成分的比例关系,没有具体到每一个对象,没有利用到每个对象所包含的信息.针对上述问题,本文提出三种聚类结果的可视化方法:随机点图、顺序点图、电子云图.其中,随机点图的优点是简单、易于实现;顺序点图的优点是可以反映具体哪一个对象被错分.并且适合动态显示聚类过程;电子云图的优点是可以反映每个对象与相应聚类中心的距离.
聚類分析在數據挖掘研究中佔有重要的位置.聚類結果的可視化則是用圖形的方式直觀地錶現聚類質量的優劣.目前採用的聚類結果可視化方法多為統計學方法,如餅圖、柱狀圖等.但是這些統計學方法隻能反映簇與簇之間的數量關繫、簇內成分的比例關繫,沒有具體到每一箇對象,沒有利用到每箇對象所包含的信息.針對上述問題,本文提齣三種聚類結果的可視化方法:隨機點圖、順序點圖、電子雲圖.其中,隨機點圖的優點是簡單、易于實現;順序點圖的優點是可以反映具體哪一箇對象被錯分.併且適閤動態顯示聚類過程;電子雲圖的優點是可以反映每箇對象與相應聚類中心的距離.
취류분석재수거알굴연구중점유중요적위치.취류결과적가시화칙시용도형적방식직관지표현취류질량적우렬.목전채용적취류결과가시화방법다위통계학방법,여병도、주상도등.단시저사통계학방법지능반영족여족지간적수량관계、족내성분적비례관계,몰유구체도매일개대상,몰유이용도매개대상소포함적신식.침대상술문제,본문제출삼충취류결과적가시화방법:수궤점도、순서점도、전자운도.기중,수궤점도적우점시간단、역우실현;순서점도적우점시가이반영구체나일개대상피착분.병차괄합동태현시취류과정;전자운도적우점시가이반영매개대상여상응취류중심적거리.
