电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2008年
4期
89-90,96
,共3页
人脸检测%边缘能量%视频监控
人臉檢測%邊緣能量%視頻鑑控
인검검측%변연능량%시빈감공
该算法基于Gentle Adaboost的多特征融合,首先通过运动和肤色特征提取人脸区域,再使用多层分类器定位人脸,最后在TMS320DM642 DSP上实现.实验表明,该算法的检测率达96%,速度也满足监控的要求.
該算法基于Gentle Adaboost的多特徵融閤,首先通過運動和膚色特徵提取人臉區域,再使用多層分類器定位人臉,最後在TMS320DM642 DSP上實現.實驗錶明,該算法的檢測率達96%,速度也滿足鑑控的要求.
해산법기우Gentle Adaboost적다특정융합,수선통과운동화부색특정제취인검구역,재사용다층분류기정위인검,최후재TMS320DM642 DSP상실현.실험표명,해산법적검측솔체96%,속도야만족감공적요구.
