化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2008年
3期
10-14
,共5页
李晓东%黄正梁%刘诚午%王靖岱%阳永荣%蒋斌波
李曉東%黃正樑%劉誠午%王靖岱%暘永榮%蔣斌波
리효동%황정량%류성오%왕정대%양영영%장빈파
神经元网络%流化床%粒径分布
神經元網絡%流化床%粒徑分佈
신경원망락%류화상%립경분포
利用声发射检测技术,基于频谱分析和反向传播神经网络训练方法,建立了流化床内粒径分布的检测方法.以某塑料厂生产的高密度聚乙烯树脂为例,以粒径为0.12、0.17、0.30、0.50、0.74、1.21和2 mm等7种颗粒作为目标粒径,训练后的网络对这7种粒子进行自拟合的误差最高为5.9%,对混合颗粒进行拟合的误差最高为8.1%.实验结果表明,应用人工神经网络测量流化床内的粒径分布是可行的.
利用聲髮射檢測技術,基于頻譜分析和反嚮傳播神經網絡訓練方法,建立瞭流化床內粒徑分佈的檢測方法.以某塑料廠生產的高密度聚乙烯樹脂為例,以粒徑為0.12、0.17、0.30、0.50、0.74、1.21和2 mm等7種顆粒作為目標粒徑,訓練後的網絡對這7種粒子進行自擬閤的誤差最高為5.9%,對混閤顆粒進行擬閤的誤差最高為8.1%.實驗結果錶明,應用人工神經網絡測量流化床內的粒徑分佈是可行的.
이용성발사검측기술,기우빈보분석화반향전파신경망락훈련방법,건립료류화상내립경분포적검측방법.이모소료엄생산적고밀도취을희수지위례,이립경위0.12、0.17、0.30、0.50、0.74、1.21화2 mm등7충과립작위목표립경,훈련후적망락대저7충입자진행자의합적오차최고위5.9%,대혼합과립진행의합적오차최고위8.1%.실험결과표명,응용인공신경망락측량류화상내적립경분포시가행적.
