计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
7期
84-85,99
,共3页
数字图书馆%协作过滤%文本聚类%评价矩阵
數字圖書館%協作過濾%文本聚類%評價矩陣
수자도서관%협작과려%문본취류%평개구진
针对传统协作过滤算法存在的评价矩阵稀疏性问题,提出了一种基于聚类技术的推荐算法.该算法将k-means技术和分层技术相结合对图书资源进行聚类,缩小了近邻搜索的范围和需要预测的图书资源数目,很好地解决了因用户专业背景差异而导致的评价矩阵稀疏性问题,提高了推荐的准确度.
針對傳統協作過濾算法存在的評價矩陣稀疏性問題,提齣瞭一種基于聚類技術的推薦算法.該算法將k-means技術和分層技術相結閤對圖書資源進行聚類,縮小瞭近鄰搜索的範圍和需要預測的圖書資源數目,很好地解決瞭因用戶專業揹景差異而導緻的評價矩陣稀疏性問題,提高瞭推薦的準確度.
침대전통협작과려산법존재적평개구진희소성문제,제출료일충기우취류기술적추천산법.해산법장k-means기술화분층기술상결합대도서자원진행취류,축소료근린수색적범위화수요예측적도서자원수목,흔호지해결료인용호전업배경차이이도치적평개구진희소성문제,제고료추천적준학도.