计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2008年
3期
16-19
,共4页
冯毅%许灿辉%杨家红%钟坚成
馮毅%許燦輝%楊傢紅%鐘堅成
풍의%허찬휘%양가홍%종견성
Contourlet%香农熵%离散傅立叶变换%支持向量机
Contourlet%香農熵%離散傅立葉變換%支持嚮量機
Contourlet%향농적%리산부립협변환%지지향량궤
针对图像的旋转问题,提出一种基于contourlet域的旋转不变纹理描述算子.对contourlet变换后的系数进行处理,提取子带香农熵作为特征向量,然后对各个尺度的特征向量进行离散傅立叶变换,得到旋转不变的纹理特征.利用傅立叶谱的对称性,将特征向量进一步降维.最后采用支持向量机和欧式距离对纹理图像进行分类.在包含1456幅图像的自建图像库中进行分类实验,结果表明该方法在低计算复杂度的优势下,能获得较好的分类性能.
針對圖像的鏇轉問題,提齣一種基于contourlet域的鏇轉不變紋理描述算子.對contourlet變換後的繫數進行處理,提取子帶香農熵作為特徵嚮量,然後對各箇呎度的特徵嚮量進行離散傅立葉變換,得到鏇轉不變的紋理特徵.利用傅立葉譜的對稱性,將特徵嚮量進一步降維.最後採用支持嚮量機和歐式距離對紋理圖像進行分類.在包含1456幅圖像的自建圖像庫中進行分類實驗,結果錶明該方法在低計算複雜度的優勢下,能穫得較好的分類性能.
침대도상적선전문제,제출일충기우contourlet역적선전불변문리묘술산자.대contourlet변환후적계수진행처리,제취자대향농적작위특정향량,연후대각개척도적특정향량진행리산부립협변환,득도선전불변적문리특정.이용부립협보적대칭성,장특정향량진일보강유.최후채용지지향량궤화구식거리대문리도상진행분류.재포함1456폭도상적자건도상고중진행분류실험,결과표명해방법재저계산복잡도적우세하,능획득교호적분류성능.
