中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2010年
6期
185-188
,共4页
邓力为%周中伟%李阳%段辉良
鄧力為%週中偉%李暘%段輝良
산력위%주중위%리양%단휘량
网络安全%p2p流量检测%神经网络%遗传算法
網絡安全%p2p流量檢測%神經網絡%遺傳算法
망락안전%p2p류량검측%신경망락%유전산법
P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点.针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明:这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率.
P2P流量智能檢測是目前網絡安全領域的研究熱點.針對網絡P2P流量檢測存在高誤警率、低檢測率問題,提齣一種基于遺傳神經網絡的P2P流量檢測模型,該模型有機地結閤遺傳算法和神經網絡,把遺傳算法優化網絡初始權重用于P2P流量檢測,研究錶明:這種檢測模型能夠提高P2P流量檢測的效率,降低誤警率.
P2P류량지능검측시목전망락안전영역적연구열점.침대망락P2P류량검측존재고오경솔、저검측솔문제,제출일충기우유전신경망락적P2P류량검측모형,해모형유궤지결합유전산법화신경망락,파유전산법우화망락초시권중용우P2P류량검측,연구표명:저충검측모형능구제고P2P류량검측적효솔,강저오경솔.
