计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
13期
216-218
,共3页
图像分割%水平集融合算法%自适应距离保持水平集演化算法%局部二值拟合算法
圖像分割%水平集融閤算法%自適應距離保持水平集縯化算法%跼部二值擬閤算法
도상분할%수평집융합산법%자괄응거리보지수평집연화산법%국부이치의합산법
在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响.针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法.该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补.实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高.
在處理不均勻圖像時,自適應距離保持水平集縯化(ADPLS)算法速度快、不受初始輪廓影響,但精度較低;LBF算法精度高,但速度較慢同時易受初始輪廓影響.針對上述2種算法的優缺點,提齣一種新的自適應融閤算法.該算法根據圖像信息自動調整ADPLS與跼部二值擬閤算法在融閤算法中所佔比重,實現不同算法的優勢互補.實驗結果證明,該融閤算法在分割精度、速度及穩定性等方麵有明顯提高.
재처리불균균도상시,자괄응거리보지수평집연화(ADPLS)산법속도쾌、불수초시륜곽영향,단정도교저;LBF산법정도고,단속도교만동시역수초시륜곽영향.침대상술2충산법적우결점,제출일충신적자괄응융합산법.해산법근거도상신식자동조정ADPLS여국부이치의합산법재융합산법중소점비중,실현불동산법적우세호보.실험결과증명,해융합산법재분할정도、속도급은정성등방면유명현제고.
