计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
9期
3249-3252
,共4页
拉普拉斯特征映射%鲁棒%离群点%流形
拉普拉斯特徵映射%魯棒%離群點%流形
랍보랍사특정영사%로봉%리군점%류형
研究拉普拉斯特征映射算法( Laplacian eigenmap,LE)对离群点的敏感性,提出一种具有鲁棒性的拉普拉斯特征映射算法(robust Laplacian eigenmap,RLE).该方法在离群点检测的基础上,利用鲁棒PCA算法(robustPCA,RPCA)对离群点进行局部光滑化处理,将离群点和其邻域投影到低维的局部切空间上,再构造能够准确反映离群点局部邻域关系的对应权值,减少离群点对Laplacian矩阵的影响.模拟实验和实际例子都证明,通过这种方法构造的鲁棒拉普拉斯特征映射算法,对于离群点具有良好的鲁棒性.
研究拉普拉斯特徵映射算法( Laplacian eigenmap,LE)對離群點的敏感性,提齣一種具有魯棒性的拉普拉斯特徵映射算法(robust Laplacian eigenmap,RLE).該方法在離群點檢測的基礎上,利用魯棒PCA算法(robustPCA,RPCA)對離群點進行跼部光滑化處理,將離群點和其鄰域投影到低維的跼部切空間上,再構造能夠準確反映離群點跼部鄰域關繫的對應權值,減少離群點對Laplacian矩陣的影響.模擬實驗和實際例子都證明,通過這種方法構造的魯棒拉普拉斯特徵映射算法,對于離群點具有良好的魯棒性.
연구랍보랍사특정영사산법( Laplacian eigenmap,LE)대리군점적민감성,제출일충구유로봉성적랍보랍사특정영사산법(robust Laplacian eigenmap,RLE).해방법재리군점검측적기출상,이용로봉PCA산법(robustPCA,RPCA)대리군점진행국부광활화처리,장리군점화기린역투영도저유적국부절공간상,재구조능구준학반영리군점국부린역관계적대응권치,감소리군점대Laplacian구진적영향.모의실험화실제례자도증명,통과저충방법구조적로봉랍보랍사특정영사산법,대우리군점구유량호적로봉성.
