机械工程师
機械工程師
궤계공정사
MECHANICAL ENGINEER
2012年
5期
11-13
,共3页
支持向量机%遗传算法%不均衡样本%故障诊断
支持嚮量機%遺傳算法%不均衡樣本%故障診斷
지지향량궤%유전산법%불균형양본%고장진단
不均衡样本在实际应用中广泛存在,已对学习领域造成挑战,如何处理不均衡样本情况也已经成为目前的热点.针对不均衡样本的问题提出将遗传算法应用于支持向量机中.利用遗传算法中的交叉、变异来进行样本的遗传,从而产生新的群体,即样本.
不均衡樣本在實際應用中廣汎存在,已對學習領域造成挑戰,如何處理不均衡樣本情況也已經成為目前的熱點.針對不均衡樣本的問題提齣將遺傳算法應用于支持嚮量機中.利用遺傳算法中的交扠、變異來進行樣本的遺傳,從而產生新的群體,即樣本.
불균형양본재실제응용중엄범존재,이대학습영역조성도전,여하처리불균형양본정황야이경성위목전적열점.침대불균형양본적문제제출장유전산법응용우지지향량궤중.이용유전산법중적교차、변이래진행양본적유전,종이산생신적군체,즉양본.
