光谱实验室
光譜實驗室
광보실험실
CHINESE JOURNAL OF SPECTROSCOPY LABORATORY
2012年
4期
2148-2154
,共7页
任广鑫%张正竹%宁井铭%王胜鹏%徐荣荣
任廣鑫%張正竹%寧井銘%王勝鵬%徐榮榮
임엄흠%장정죽%저정명%왕성붕%서영영
红茶%衰减全反射校正%近红外光谱%无损检测
紅茶%衰減全反射校正%近紅外光譜%無損檢測
홍다%쇠감전반사교정%근홍외광보%무손검측
采用偏最小二乘(PLS)算法结合衰减全反射(ATR)校正提取近红外光谱的特征信息,建立红茶含水率、茶多酚、游离氨基酸和酚氨比的预测模型.与原始光谱建模相比,在保证预测精度的前提下,采纳的主成分数更少,降低了预测模型的复杂性.红茶含水率、茶多酚、游离氨基酸和酚氨比预测集相关系数(Rp)和预测均方差(RMSEP)分别为0.994、0.960、0.944、0.922和0.182、0.523、0.184、0.556.通过配对双边t-检验,该方法与标准法测定结果无显著性差异.结果表明,偏最小二乘法结合ATR校正能够有效地简化红茶含水率、茶多酚、游离氨基酸和酚氨比的预测模型,实现红茶品质成分的快速检测,为评估红茶质量优劣提供了新的方法.
採用偏最小二乘(PLS)算法結閤衰減全反射(ATR)校正提取近紅外光譜的特徵信息,建立紅茶含水率、茶多酚、遊離氨基痠和酚氨比的預測模型.與原始光譜建模相比,在保證預測精度的前提下,採納的主成分數更少,降低瞭預測模型的複雜性.紅茶含水率、茶多酚、遊離氨基痠和酚氨比預測集相關繫數(Rp)和預測均方差(RMSEP)分彆為0.994、0.960、0.944、0.922和0.182、0.523、0.184、0.556.通過配對雙邊t-檢驗,該方法與標準法測定結果無顯著性差異.結果錶明,偏最小二乘法結閤ATR校正能夠有效地簡化紅茶含水率、茶多酚、遊離氨基痠和酚氨比的預測模型,實現紅茶品質成分的快速檢測,為評估紅茶質量優劣提供瞭新的方法.
채용편최소이승(PLS)산법결합쇠감전반사(ATR)교정제취근홍외광보적특정신식,건립홍다함수솔、다다분、유리안기산화분안비적예측모형.여원시광보건모상비,재보증예측정도적전제하,채납적주성분수경소,강저료예측모형적복잡성.홍다함수솔、다다분、유리안기산화분안비예측집상관계수(Rp)화예측균방차(RMSEP)분별위0.994、0.960、0.944、0.922화0.182、0.523、0.184、0.556.통과배대쌍변t-검험,해방법여표준법측정결과무현저성차이.결과표명,편최소이승법결합ATR교정능구유효지간화홍다함수솔、다다분、유리안기산화분안비적예측모형,실현홍다품질성분적쾌속검측,위평고홍다질량우렬제공료신적방법.
