生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2002年
3期
487-492
,共6页
马义德%戴若兰%李廉%吴承虎
馬義德%戴若蘭%李廉%吳承虎
마의덕%대약란%리렴%오승호
生物细胞%图像分割%小波变换%模糊数学%神经网络
生物細胞%圖像分割%小波變換%模糊數學%神經網絡
생물세포%도상분할%소파변환%모호수학%신경망락
阐述了小波变换、遗传算法、模糊数学、神经网络、数学形态学等生物细胞图像分割算法以及边缘检测、区域分割等传统图像分割算法为主的生物细胞图像分割技术的发展现状,指明了生物细胞图像本身具有的复杂性、多样性、各自差异性等属性是实现生物细胞图像全自动分割的难点,只有彻底结合生物视觉特性数学模型算法的研究和应用,才能使生物细胞图像全自动分割成为可能.
闡述瞭小波變換、遺傳算法、模糊數學、神經網絡、數學形態學等生物細胞圖像分割算法以及邊緣檢測、區域分割等傳統圖像分割算法為主的生物細胞圖像分割技術的髮展現狀,指明瞭生物細胞圖像本身具有的複雜性、多樣性、各自差異性等屬性是實現生物細胞圖像全自動分割的難點,隻有徹底結閤生物視覺特性數學模型算法的研究和應用,纔能使生物細胞圖像全自動分割成為可能.
천술료소파변환、유전산법、모호수학、신경망락、수학형태학등생물세포도상분할산법이급변연검측、구역분할등전통도상분할산법위주적생물세포도상분할기술적발전현상,지명료생물세포도상본신구유적복잡성、다양성、각자차이성등속성시실현생물세포도상전자동분할적난점,지유철저결합생물시각특성수학모형산법적연구화응용,재능사생물세포도상전자동분할성위가능.
