电动汽车用MH/Ni电池剩余容量智能预测研究
전동기차용MH/Ni전지잉여용량지능예측연구
Study of Intelligent Prediction of the SOC of MH/Ni Battery for Electric Vehicle
  • 万方数据
    机械与电子 궤계여전자
    MACHINERY & ELECTRONICS
    2006年 10期 7-10 ,共4页

    周红丽%何莉萍%钟志华%丁舟波%高学锋%廖晓军%吴振军%陈宗璋

    주홍려%하리평%종지화%정주파%고학봉%료효군%오진군%진종장

    电动汽车%剩余电量预测%电压%自适应模糊神经推理系统%BP网络 電動汽車%剩餘電量預測%電壓%自適應模糊神經推理繫統%BP網絡
    전동기차%잉여전량예측%전압%자괄응모호신경추리계통%BP망락
    为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了自适应模糊神经推理系统(ANFIS)的网络结构后,利用湖南大学自主研发的EV-3电动汽车充放电实验数据,建立了MH/Ni电池的ANFIS电压降模型,并进一步应用改进后的尺度化共轭梯度算法的BP神经网络,得到开路电压与剩余容量的对应关系.实验和仿真结果表明,智能方法在预测电池剩余容量方面,能满足精度要求,模糊控制与神经网络的结合,可以建立一个精确而有效的SOC智能预测系统.
    위유효지대전동차전지잉여용량진행예측,재분석료자괄응모호신경추리계통(ANFIS)적망락결구후,이용호남대학자주연발적EV-3전동기차충방전실험수거,건립료MH/Ni전지적ANFIS전압강모형,병진일보응용개진후적척도화공액제도산법적BP신경망락,득도개로전압여잉여용량적대응관계.실험화방진결과표명,지능방법재예측전지잉여용량방면,능만족정도요구,모호공제여신경망락적결합,가이건립일개정학이유효적SOC지능예측계통.
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