一种新型的广义RBF神经网络及其训练方法
일충신형적엄의RBF신경망락급기훈련방법
A New Type of General RBF Neural Network and Its Training Method
  • 万方数据
    计算技术与自动化 계산기술여자동화
    COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
    2007年 1期 9-13 ,共5页

    党开放%杨利彪%林廷圻

    당개방%양리표%림정기

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    RBF신경망락%훈련방법%함수핍근
    提出一种新型的广义RBF神经网络模型,将径向基输出权值改为权函数,采用高次函数取代线性加权.给出网络学习方法,并通过仿真分析研究隐单元宽度、权函数幂次等参数的选取对网络逼近精度以及训练时间的影响.结果表明,和传统的RBF神经网络相比,该网络具有良好的逼近能力和较快的计算速度,在系统辨识和控制中具有广阔的应用前景.
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