计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
9期
2295-2296,2299
,共3页
微粒群算法%核函数%图像分割%模糊C_均值聚类%特征空间
微粒群算法%覈函數%圖像分割%模糊C_均值聚類%特徵空間
미립군산법%핵함수%도상분할%모호C_균치취류%특정공간
在核模糊聚类算法(KFCM)的基础上,提出了一种新的PSO KFCM聚类算法.新算法利用高斯核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,利用微粒群算法的全局搜索、快速收敛的特点,代替KFCM算法逐次迭代的过程,在特征空间中进行聚类,克服了KFCM对初始值和噪声数据敏感、易陷入局部最优的缺点.通过对医学图像进行分割,仿真实验结果表明,新算法在性能上比KFCM聚类算法有较大改进,具有更好的聚类效果,且算法能够很快地收敛.
在覈模糊聚類算法(KFCM)的基礎上,提齣瞭一種新的PSO KFCM聚類算法.新算法利用高斯覈函數,把輸入空間的樣本映射到高維特徵空間,利用微粒群算法的全跼搜索、快速收斂的特點,代替KFCM算法逐次迭代的過程,在特徵空間中進行聚類,剋服瞭KFCM對初始值和譟聲數據敏感、易陷入跼部最優的缺點.通過對醫學圖像進行分割,倣真實驗結果錶明,新算法在性能上比KFCM聚類算法有較大改進,具有更好的聚類效果,且算法能夠很快地收斂.
재핵모호취류산법(KFCM)적기출상,제출료일충신적PSO KFCM취류산법.신산법이용고사핵함수,파수입공간적양본영사도고유특정공간,이용미립군산법적전국수색、쾌속수렴적특점,대체KFCM산법축차질대적과정,재특정공간중진행취류,극복료KFCM대초시치화조성수거민감、역함입국부최우적결점.통과대의학도상진행분할,방진실험결과표명,신산법재성능상비KFCM취류산법유교대개진,구유경호적취류효과,차산법능구흔쾌지수렴.
