计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
5期
214-217
,共4页
凝汽设备%故障诊断%蚁群算法%神经网络
凝汽設備%故障診斷%蟻群算法%神經網絡
응기설비%고장진단%의군산법%신경망락
BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点.而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点.用蚁群算法优化神经网络,能使其权值快速准确的收敛于全局最优点.经比较,其优化性能要优于BP算法和遗传算法.凝汽设备是电厂汽轮机的重要辅助设备,把经蚁群算法优化的神经网络应用于凝汽设备故障诊断,仿真实例表明该方法对凝汽设备故障诊断效果良好.
BP算法在神經網絡中應用較為廣汎,但有收斂速度慢、易于陷入跼部極小點的缺點.而蟻群算法是一種新型的模擬進化算法,有正反饋、分佈式計算、全跼收斂、啟髮式學習等特點.用蟻群算法優化神經網絡,能使其權值快速準確的收斂于全跼最優點.經比較,其優化性能要優于BP算法和遺傳算法.凝汽設備是電廠汽輪機的重要輔助設備,把經蟻群算法優化的神經網絡應用于凝汽設備故障診斷,倣真實例錶明該方法對凝汽設備故障診斷效果良好.
BP산법재신경망락중응용교위엄범,단유수렴속도만、역우함입국부겁소점적결점.이의군산법시일충신형적모의진화산법,유정반궤、분포식계산、전국수렴、계발식학습등특점.용의군산법우화신경망락,능사기권치쾌속준학적수렴우전국최우점.경비교,기우화성능요우우BP산법화유전산법.응기설비시전엄기륜궤적중요보조설비,파경의군산법우화적신경망락응용우응기설비고장진단,방진실례표명해방법대응기설비고장진단효과량호.
