绵阳师范学院学报
綿暘師範學院學報
면양사범학원학보
JOURNAL OF MIANYANG NORMAL UNIVERSITY
2010年
5期
102-107
,共6页
特征抽取%散布矩阵%最优判决向量%无关联线性判别分析%广义奇异值分解
特徵抽取%散佈矩陣%最優判決嚮量%無關聯線性判彆分析%廣義奇異值分解
특정추취%산포구진%최우판결향량%무관련선성판별분석%엄의기이치분해
有监督学习旨在样本数据集中找到最优判决向量.线性判别分析(LDA)和无关联线性判别分析(ULDA)是解决该问题的常用方法.研究中改进了古曲IDA方法使其与ULDA等价,并给出了相应求判决向量的ULDA/QR算法来简化ULDA中对判决向量的求解;为了有效地解决LDA方法和ULDA方法中类内散布矩阵奇异性的问题,提出了一种基于ULDA/QR,正则LDA和广义奇异值分解(GSVD)的无关联线性判别分析算法.
有鑑督學習旨在樣本數據集中找到最優判決嚮量.線性判彆分析(LDA)和無關聯線性判彆分析(ULDA)是解決該問題的常用方法.研究中改進瞭古麯IDA方法使其與ULDA等價,併給齣瞭相應求判決嚮量的ULDA/QR算法來簡化ULDA中對判決嚮量的求解;為瞭有效地解決LDA方法和ULDA方法中類內散佈矩陣奇異性的問題,提齣瞭一種基于ULDA/QR,正則LDA和廣義奇異值分解(GSVD)的無關聯線性判彆分析算法.
유감독학습지재양본수거집중조도최우판결향량.선성판별분석(LDA)화무관련선성판별분석(ULDA)시해결해문제적상용방법.연구중개진료고곡IDA방법사기여ULDA등개,병급출료상응구판결향량적ULDA/QR산법래간화ULDA중대판결향량적구해;위료유효지해결LDA방법화ULDA방법중류내산포구진기이성적문제,제출료일충기우ULDA/QR,정칙LDA화엄의기이치분해(GSVD)적무관련선성판별분석산법.
