西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
2期
116-123
,共8页
机器视觉%宽基线图像匹配%最稳定极值区域%局部二值模式直方图傅里叶特征%特征匹配%外极几何关系
機器視覺%寬基線圖像匹配%最穩定極值區域%跼部二值模式直方圖傅裏葉特徵%特徵匹配%外極幾何關繫
궤기시각%관기선도상필배%최은정겁치구역%국부이치모식직방도부리협특정%특정필배%외겁궤하관계
在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配.
在寬基線圖像匹配中,圖像存在3維視角、呎度、鏇轉和灰度差異.為此,構造瞭一種新的基于跼部二值模式直方圖傅裏葉特徵的特徵描述符,併通過對傳統寬基線圖像匹配算法框架中不同部分算法的對比分析,提齣瞭一種新的寬基線圖像匹配方法.首先,提取基準圖像和實時圖像中具有呎度和倣射不變性的最穩定極值區域,併利用新的特徵描述符對這些區域進行圖像鏇轉和灰度不變性描述;然後,根據近鄰歐氏距離比值準則提取兩圖像中匹配的最穩定極值特徵區域對;最後,利用順序抽樣一緻性算法剔除誤匹配特徵區域對,估計兩圖像的外極幾何關繫,得到匹配結果.倣真結果錶明,新算法能夠適應待匹配圖像間較大的3維視角、呎度、鏇轉和灰度差異,實現穩定的寬基線圖像匹配.
재관기선도상필배중,도상존재3유시각、척도、선전화회도차이.위차,구조료일충신적기우국부이치모식직방도부리협특정적특정묘술부,병통과대전통관기선도상필배산법광가중불동부분산법적대비분석,제출료일충신적관기선도상필배방법.수선,제취기준도상화실시도상중구유척도화방사불변성적최은정겁치구역,병이용신적특정묘술부대저사구역진행도상선전화회도불변성묘술;연후,근거근린구씨거리비치준칙제취량도상중필배적최은정겁치특정구역대;최후,이용순서추양일치성산법척제오필배특정구역대,고계량도상적외겁궤하관계,득도필배결과.방진결과표명,신산법능구괄응대필배도상간교대적3유시각、척도、선전화회도차이,실현은정적관기선도상필배.
