信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2011年
2期
163-169
,共7页
图像复原%全变分模型%方块效应%Contourlet收缩%正则化%广义全变分模型
圖像複原%全變分模型%方塊效應%Contourlet收縮%正則化%廣義全變分模型
도상복원%전변분모형%방괴효응%Contourlet수축%정칙화%엄의전변분모형
建立了广义全变分(total variation,TV)模型,分析正则项在复原算法中的作用.分别从图像的平坦区域和边缘区域入手,在平坦区域图像各向同性扩散,在边缘区域则要满足各向异性扩散,从理论上对两种情形下的扩散做深入分析,推导出广义TV模型满足的一些条件,为了防止高噪声情形下复原模型失效以及克服方块效应,在正则项中引入了 Contourlet收缩,它是一种多分辨的、局域的、多方向的更稀疏的图像表示方法,正则项中引入的Contourlet收缩具有去噪和提取图像重要信息的作用,Contourlet收缩与广义TV正则化相结合,兼顾了图像的光滑性和边缘保持,特别是在图像严重模糊、噪声越多的情形下,更加体现了这种算法比改进的TV模型有效.
建立瞭廣義全變分(total variation,TV)模型,分析正則項在複原算法中的作用.分彆從圖像的平坦區域和邊緣區域入手,在平坦區域圖像各嚮同性擴散,在邊緣區域則要滿足各嚮異性擴散,從理論上對兩種情形下的擴散做深入分析,推導齣廣義TV模型滿足的一些條件,為瞭防止高譟聲情形下複原模型失效以及剋服方塊效應,在正則項中引入瞭 Contourlet收縮,它是一種多分辨的、跼域的、多方嚮的更稀疏的圖像錶示方法,正則項中引入的Contourlet收縮具有去譟和提取圖像重要信息的作用,Contourlet收縮與廣義TV正則化相結閤,兼顧瞭圖像的光滑性和邊緣保持,特彆是在圖像嚴重模糊、譟聲越多的情形下,更加體現瞭這種算法比改進的TV模型有效.
건립료엄의전변분(total variation,TV)모형,분석정칙항재복원산법중적작용.분별종도상적평탄구역화변연구역입수,재평탄구역도상각향동성확산,재변연구역칙요만족각향이성확산,종이론상대량충정형하적확산주심입분석,추도출엄의TV모형만족적일사조건,위료방지고조성정형하복원모형실효이급극복방괴효응,재정칙항중인입료 Contourlet수축,타시일충다분변적、국역적、다방향적경희소적도상표시방법,정칙항중인입적Contourlet수축구유거조화제취도상중요신식적작용,Contourlet수축여엄의TV정칙화상결합,겸고료도상적광활성화변연보지,특별시재도상엄중모호、조성월다적정형하,경가체현료저충산법비개진적TV모형유효.
