北京化工大学学报（自然科学版）
北京化工大學學報（自然科學版）
북경화공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF CHEMICAL TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
5期
125-129
,共5页
Q学习算法%多目标优化%Pareto排序法
Q學習算法%多目標優化%Pareto排序法
Q학습산법%다목표우화%Pareto배서법
将分布式Q学习算法与Pareto排序法相结合,提出了一种利用强化学习算法解决多目标优化问题的策略.该策略充分利用Q学习语句式的奖赏机制来描述问题的多重目标函数,并结合一般的Pareto排序法,在有限的迭代过程后输出可以充分接近于Pareto前沿的非支配解集.与其他智能搜索算法相比,该策略具有结构简单、无需先验知识、参数设置少的特点.测试函数优化问题验证了算法的有效性,为智能算法解决多目标优化f问题提供了一种新思路.
將分佈式Q學習算法與Pareto排序法相結閤,提齣瞭一種利用彊化學習算法解決多目標優化問題的策略.該策略充分利用Q學習語句式的獎賞機製來描述問題的多重目標函數,併結閤一般的Pareto排序法,在有限的迭代過程後輸齣可以充分接近于Pareto前沿的非支配解集.與其他智能搜索算法相比,該策略具有結構簡單、無需先驗知識、參數設置少的特點.測試函數優化問題驗證瞭算法的有效性,為智能算法解決多目標優化f問題提供瞭一種新思路.
장분포식Q학습산법여Pareto배서법상결합,제출료일충이용강화학습산법해결다목표우화문제적책략.해책략충분이용Q학습어구식적장상궤제래묘술문제적다중목표함수,병결합일반적Pareto배서법,재유한적질대과정후수출가이충분접근우Pareto전연적비지배해집.여기타지능수색산법상비,해책략구유결구간단、무수선험지식、삼수설치소적특점.측시함수우화문제험증료산법적유효성,위지능산법해결다목표우화f문제제공료일충신사로.
