计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
9期
203-206
,共4页
感应电动机%神经网络%逆系统%解耦控制
感應電動機%神經網絡%逆繫統%解耦控製
감응전동궤%신경망락%역계통%해우공제
研究感应电动机凋速系统解耦控制问题.感应电动机调速系统是一个非线性、多变量和强耦合控制对象,传统的线性方法无法找到合适的描述模型,导致解耦控制性能相当的差.在体现适应性、实时性和鲁棒性的问题上,为了提高感应电动机调速系统解耦控制性能,将逆系统方法与神经网络相结合,提出了一种基于神经网络逆系统的感应电动机调速解耦控制方法.首先根据感应电动机调速系统的特点,建立合适的数学模型,并进行伪线性系统构造；然后采用神经网络对逆系统模型进行辨识,通过神经网络自学习实现高性能解耦控制；最后在matlab平台下进行了仿真和对比实验.实验结果表明,方法能很好实现解耦控制,使传统解耦控制方法的缺陷得到克服,具有较强适应性和鲁棒性.
研究感應電動機凋速繫統解耦控製問題.感應電動機調速繫統是一箇非線性、多變量和彊耦閤控製對象,傳統的線性方法無法找到閤適的描述模型,導緻解耦控製性能相噹的差.在體現適應性、實時性和魯棒性的問題上,為瞭提高感應電動機調速繫統解耦控製性能,將逆繫統方法與神經網絡相結閤,提齣瞭一種基于神經網絡逆繫統的感應電動機調速解耦控製方法.首先根據感應電動機調速繫統的特點,建立閤適的數學模型,併進行偽線性繫統構造；然後採用神經網絡對逆繫統模型進行辨識,通過神經網絡自學習實現高性能解耦控製；最後在matlab平檯下進行瞭倣真和對比實驗.實驗結果錶明,方法能很好實現解耦控製,使傳統解耦控製方法的缺陷得到剋服,具有較彊適應性和魯棒性.
연구감응전동궤조속계통해우공제문제.감응전동궤조속계통시일개비선성、다변량화강우합공제대상,전통적선성방법무법조도합괄적묘술모형,도치해우공제성능상당적차.재체현괄응성、실시성화로봉성적문제상,위료제고감응전동궤조속계통해우공제성능,장역계통방법여신경망락상결합,제출료일충기우신경망락역계통적감응전동궤조속해우공제방법.수선근거감응전동궤조속계통적특점,건립합괄적수학모형,병진행위선성계통구조；연후채용신경망락대역계통모형진행변식,통과신경망락자학습실현고성능해우공제；최후재matlab평태하진행료방진화대비실험.실험결과표명,방법능흔호실현해우공제,사전통해우공제방법적결함득도극복,구유교강괄응성화로봉성.
