宇航学报
宇航學報
우항학보
JOURNAL OF ASTRONAUTICS
2011年
9期
2059-2064
,共6页
常瑞花%慕晓冬%李琳琳%宋国军
常瑞花%慕曉鼕%李琳琳%宋國軍
상서화%모효동%리림림%송국군
软件缺陷%非负矩阵分解%模糊聚类%预测
軟件缺陷%非負矩陣分解%模糊聚類%預測
연건결함%비부구진분해%모호취류%예측
为了进一步提高对不平衡软件缺陷数据的预测精度,提出了一种基于模糊聚类非负矩阵分解的缺陷预测方法.该方法首先选取最近邻算法作为不平衡缺陷数据预测的基分类器,然后将非负矩阵分解算法引入软件缺陷预测领域,并提出利用模糊聚类初始化非负矩阵分解算法的思路.该方法一方面解决了最近邻算法处理多属性缺陷数据时计算量大导致性能降低的问题,另一方面克服了非负矩阵分解的随机初始化导致结果陷入局部最优的不足,提高了不平衡软件缺陷数据的预测精度.最后通过两组算例验证了方法的有效性.
為瞭進一步提高對不平衡軟件缺陷數據的預測精度,提齣瞭一種基于模糊聚類非負矩陣分解的缺陷預測方法.該方法首先選取最近鄰算法作為不平衡缺陷數據預測的基分類器,然後將非負矩陣分解算法引入軟件缺陷預測領域,併提齣利用模糊聚類初始化非負矩陣分解算法的思路.該方法一方麵解決瞭最近鄰算法處理多屬性缺陷數據時計算量大導緻性能降低的問題,另一方麵剋服瞭非負矩陣分解的隨機初始化導緻結果陷入跼部最優的不足,提高瞭不平衡軟件缺陷數據的預測精度.最後通過兩組算例驗證瞭方法的有效性.
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