计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
4期
353-356,370
,共5页
图像处理%车牌定位%数学形态学%字符识别
圖像處理%車牌定位%數學形態學%字符識彆
도상처리%차패정위%수학형태학%자부식별
优化识别车牌识别问题,由于图像中的环境背景受到天气、照明等因素的影响,车牌定位不清.为解决上述问题,提出了一种结合车牌图像自身几何特征的数学形态学车牌识别系统的方法.首先应用直方图的灰度增强和局部阈值算法对车牌图像进行的预处理,通过对比采用梯度算子Roberts对图像进行有效的边沿检测,再根据提出的几何特征形态学车牌定位识别方法对灰度车牌图像进行车牌区域精确定位,采用模板匹配和神经网络方法实现字符识别.通过对实际场景中车牌图像样本进行仿真,证明了上述方法的有效性,且借助于实时性好的LabVIEW平台,较好地实现车牌识别定位优化问题,为实际交通管理提供了依据.
優化識彆車牌識彆問題,由于圖像中的環境揹景受到天氣、照明等因素的影響,車牌定位不清.為解決上述問題,提齣瞭一種結閤車牌圖像自身幾何特徵的數學形態學車牌識彆繫統的方法.首先應用直方圖的灰度增彊和跼部閾值算法對車牌圖像進行的預處理,通過對比採用梯度算子Roberts對圖像進行有效的邊沿檢測,再根據提齣的幾何特徵形態學車牌定位識彆方法對灰度車牌圖像進行車牌區域精確定位,採用模闆匹配和神經網絡方法實現字符識彆.通過對實際場景中車牌圖像樣本進行倣真,證明瞭上述方法的有效性,且藉助于實時性好的LabVIEW平檯,較好地實現車牌識彆定位優化問題,為實際交通管理提供瞭依據.
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