电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
16期
3973-3976
,共4页
PSO%混合算法%最优化%周边信息
PSO%混閤算法%最優化%週邊信息
PSO%혼합산법%최우화%주변신식
近来,粒子群优化算法在许多工程应用领域取得关注和使用.这个算法受自然界鸟类活动的启发,形成了一个简单有效的最优化算法.有许多研究者通过组合其他heuristics算法和PSO算法的优点,产生了许多混合算法,大大提高了PSO算法的表现.基于以上思想,提出了一种使用粒子所在周边信息的改进PSO算法.使用4个典型的非线性优化问题来测试和标准PSO算法的性能差异.
近來,粒子群優化算法在許多工程應用領域取得關註和使用.這箇算法受自然界鳥類活動的啟髮,形成瞭一箇簡單有效的最優化算法.有許多研究者通過組閤其他heuristics算法和PSO算法的優點,產生瞭許多混閤算法,大大提高瞭PSO算法的錶現.基于以上思想,提齣瞭一種使用粒子所在週邊信息的改進PSO算法.使用4箇典型的非線性優化問題來測試和標準PSO算法的性能差異.
근래,입자군우화산법재허다공정응용영역취득관주화사용.저개산법수자연계조류활동적계발,형성료일개간단유효적최우화산법.유허다연구자통과조합기타heuristics산법화PSO산법적우점,산생료허다혼합산법,대대제고료PSO산법적표현.기우이상사상,제출료일충사용입자소재주변신식적개진PSO산법.사용4개전형적비선성우화문제래측시화표준PSO산법적성능차이.
