计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
8期
2852-2853,2885
,共3页
聚类算法%核函数%模糊C-均值算法%可能性C-均值算法
聚類算法%覈函數%模糊C-均值算法%可能性C-均值算法
취류산법%핵함수%모호C-균치산법%가능성C-균치산법
针对传统的模糊C-均值算法对于非球形分布的数据聚类效果不理想且易受到噪声数据的影响,利用可能性C-均值算法具有良好的抗噪声性能,将混合核函数引入到该算法中,提出了一种基于混合核函数的可能性C-均值(HKPCM)聚类算法.该算法将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间(核空间)中,使得样本变得线性可分,然后在核空间中进行聚类.实验结果证实了HKPCM算法的可行性和有效性.
針對傳統的模糊C-均值算法對于非毬形分佈的數據聚類效果不理想且易受到譟聲數據的影響,利用可能性C-均值算法具有良好的抗譟聲性能,將混閤覈函數引入到該算法中,提齣瞭一種基于混閤覈函數的可能性C-均值(HKPCM)聚類算法.該算法將原空間的待分類樣本映射到一箇高維的特徵空間(覈空間)中,使得樣本變得線性可分,然後在覈空間中進行聚類.實驗結果證實瞭HKPCM算法的可行性和有效性.
침대전통적모호C-균치산법대우비구형분포적수거취류효과불이상차역수도조성수거적영향,이용가능성C-균치산법구유량호적항조성성능,장혼합핵함수인입도해산법중,제출료일충기우혼합핵함수적가능성C-균치(HKPCM)취류산법.해산법장원공간적대분류양본영사도일개고유적특정공간(핵공간)중,사득양본변득선성가분,연후재핵공간중진행취류.실험결과증실료HKPCM산법적가행성화유효성.
