小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
8期
1821-1824
,共4页
目标跟踪%目标遮挡%目标丢失%粒子滤波%梯度方向直方图
目標跟蹤%目標遮擋%目標丟失%粒子濾波%梯度方嚮直方圖
목표근종%목표차당%목표주실%입자려파%제도방향직방도
基于梯度方向直方图特征的运动目标跟踪算法在遇到目标遮挡或运动过快时容易丢失目标,基于粒子滤波跟踪算法虽有较强的抗遮挡能力,但存在着计算量大、实时性差等问题.针对这些情况,提出一种融合的跟踪方法;正常情况下基于目标梯度方向直方图特征跟踪目标,当候选目标相似度小于设定阈值时,自动切换到粒子滤波跟踪算法.实验结果显示本算法有效地解决了目标遮挡或运动过快时的丢失问题,同时减轻了粒子的退化现象,提高了算法的实时性,并在图像对比度较低情况下能较好的跟踪目标.
基于梯度方嚮直方圖特徵的運動目標跟蹤算法在遇到目標遮擋或運動過快時容易丟失目標,基于粒子濾波跟蹤算法雖有較彊的抗遮擋能力,但存在著計算量大、實時性差等問題.針對這些情況,提齣一種融閤的跟蹤方法;正常情況下基于目標梯度方嚮直方圖特徵跟蹤目標,噹候選目標相似度小于設定閾值時,自動切換到粒子濾波跟蹤算法.實驗結果顯示本算法有效地解決瞭目標遮擋或運動過快時的丟失問題,同時減輕瞭粒子的退化現象,提高瞭算法的實時性,併在圖像對比度較低情況下能較好的跟蹤目標.
기우제도방향직방도특정적운동목표근종산법재우도목표차당혹운동과쾌시용역주실목표,기우입자려파근종산법수유교강적항차당능력,단존재착계산량대、실시성차등문제.침대저사정황,제출일충융합적근종방법;정상정황하기우목표제도방향직방도특정근종목표,당후선목표상사도소우설정역치시,자동절환도입자려파근종산법.실험결과현시본산법유효지해결료목표차당혹운동과쾌시적주실문제,동시감경료입자적퇴화현상,제고료산법적실시성,병재도상대비도교저정황하능교호적근종목표.
