自组织人工神经网络在隐伏矿定位预测中的应用
자조직인공신경망락재은복광정위예측중적응용
Self-Organized Artificial Neural Networks in Underlying Ore Localization Forecast
  • 万方数据
    保山师专学报 보산사전학보
    JOURNAL OF BAOSHAN TEACHERS COLLEGE
    2007年 5期 83-85 ,共3页

    宁德琼%朱春鸯

    저덕경%주춘앙

    隐伏矿定位预测%人工神经网络%T Kohonen 自组织 隱伏礦定位預測%人工神經網絡%T Kohonen 自組織
    은복광정위예측%인공신경망락%T Kohonen 자조직
    运用T Kohonen自组织特征映射人工神经网络,对会泽麒麟铅锌矿进行计算机识别,识别成功率达73%.结果表明该方法性能良好,可望能成为隐伏矿定位预测的一种有效的辅助手段.
    운용T Kohonen자조직특정영사인공신경망락,대회택기린연자광진행계산궤식별,식별성공솔체73%.결과표명해방법성능량호,가망능성위은복광정위예측적일충유효적보조수단.
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