浙江大学学报（工学版）
浙江大學學報（工學版）
절강대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2008年
9期
1641-1647
,共7页
群峰电位%自动分析%差分算法%海岸线算法
群峰電位%自動分析%差分算法%海岸線算法
군봉전위%자동분석%차분산법%해안선산법
为了实现具有多个波峰的群峰电位(population spike,PS)幅值的自动分析,设计了一种新的差分算法和海岸线算法,应用于高钾低钙环境下海马神经细胞的诱发群峰电位的计算,并与常规极值搜索法进行比较.结果显示,差分算法的结果与标准值拟合最好,检出的波峰个数也接近人工测量值.海岸线算法的结果与标准值也有良好的相关性.总之,新的差分算法具有精度高、特征点定位准确的优点,可以克服常规极值搜索法的一些不足之处.海岸线算法具有良好的精度,运算速度快,尤其适用于实时检测.
為瞭實現具有多箇波峰的群峰電位(population spike,PS)幅值的自動分析,設計瞭一種新的差分算法和海岸線算法,應用于高鉀低鈣環境下海馬神經細胞的誘髮群峰電位的計算,併與常規極值搜索法進行比較.結果顯示,差分算法的結果與標準值擬閤最好,檢齣的波峰箇數也接近人工測量值.海岸線算法的結果與標準值也有良好的相關性.總之,新的差分算法具有精度高、特徵點定位準確的優點,可以剋服常規極值搜索法的一些不足之處.海岸線算法具有良好的精度,運算速度快,尤其適用于實時檢測.
위료실현구유다개파봉적군봉전위(population spike,PS)폭치적자동분석,설계료일충신적차분산법화해안선산법,응용우고갑저개배경하해마신경세포적유발군봉전위적계산,병여상규겁치수색법진행비교.결과현시,차분산법적결과여표준치의합최호,검출적파봉개수야접근인공측량치.해안선산법적결과여표준치야유량호적상관성.총지,신적차분산법구유정도고、특정점정위준학적우점,가이극복상규겁치수색법적일사불족지처.해안선산법구유량호적정도,운산속도쾌,우기괄용우실시검측.
