海洋学研究
海洋學研究
해양학연구
JOURNAL OF MARINE SCIENCES
2009年
4期
24-32
,共9页
郑金武%许东峰%王俊%徐晓华%徐鸣泉
鄭金武%許東峰%王俊%徐曉華%徐鳴泉
정금무%허동봉%왕준%서효화%서명천
融合%多源SST%各向异性
融閤%多源SST%各嚮異性
융합%다원SST%각향이성
各种不同的观测资料有各自的特点,一种好的融合过程,必须把每一种资料的不同点与误差特点考虑进去.选用了Argo、MODIS、AVHRR、AMSRE、TMI等SST资料,应用增量变分法融合多源卫星SST资料,分析得到了中国近海高分辨率的SST分析产品.用最小二乘共轭梯度法求解三维增量变分法目标函数的最小化,并对三维增量变分法的实际应用方法作了说明.在相关性函数中,合理引入相关温度尺度参数后,能更好地利用SST分布场各点间的相关性与温度梯度场两者之间的关系.在实际应用中,根据前1天的分析温度值计算温度梯度函数,从而得到以实际温度场为基础确定的各向异性相关系数,解决了在大温度梯度区域与海岸上的相关系数的各向异性问题.使用三维增量变分法对AVHRR、MODIS、TMI、AMSRE的所有SST资料进行融合,从2006年融合得到的SST分析场可以明显地看出,多源融合SST分析场和TMI与AMSRE对应的3日平均SST的基本分布是一致的.多源SST融合集合了各卫星SST资料的优点,弥补了各卫星SST资料的不足,根据各种资料的准确度分配权重,最后通过最小二乘共轭梯度迭代法,得到了中国近海全覆盖的高分辨率的SST分析场.在近海区域实时观测资料少,各卫星资料的精度偏低且各卫星资料数据相互独立的情况下,多卫星资料融合有利于提高分析结果的准确性.因此要在近海区域得到实时的、准确的、高分辨率的SST分布就必须融合所有可融合的观测资料,本文在这方面做了初步有益的尝试.
各種不同的觀測資料有各自的特點,一種好的融閤過程,必鬚把每一種資料的不同點與誤差特點攷慮進去.選用瞭Argo、MODIS、AVHRR、AMSRE、TMI等SST資料,應用增量變分法融閤多源衛星SST資料,分析得到瞭中國近海高分辨率的SST分析產品.用最小二乘共軛梯度法求解三維增量變分法目標函數的最小化,併對三維增量變分法的實際應用方法作瞭說明.在相關性函數中,閤理引入相關溫度呎度參數後,能更好地利用SST分佈場各點間的相關性與溫度梯度場兩者之間的關繫.在實際應用中,根據前1天的分析溫度值計算溫度梯度函數,從而得到以實際溫度場為基礎確定的各嚮異性相關繫數,解決瞭在大溫度梯度區域與海岸上的相關繫數的各嚮異性問題.使用三維增量變分法對AVHRR、MODIS、TMI、AMSRE的所有SST資料進行融閤,從2006年融閤得到的SST分析場可以明顯地看齣,多源融閤SST分析場和TMI與AMSRE對應的3日平均SST的基本分佈是一緻的.多源SST融閤集閤瞭各衛星SST資料的優點,瀰補瞭各衛星SST資料的不足,根據各種資料的準確度分配權重,最後通過最小二乘共軛梯度迭代法,得到瞭中國近海全覆蓋的高分辨率的SST分析場.在近海區域實時觀測資料少,各衛星資料的精度偏低且各衛星資料數據相互獨立的情況下,多衛星資料融閤有利于提高分析結果的準確性.因此要在近海區域得到實時的、準確的、高分辨率的SST分佈就必鬚融閤所有可融閤的觀測資料,本文在這方麵做瞭初步有益的嘗試.
각충불동적관측자료유각자적특점,일충호적융합과정,필수파매일충자료적불동점여오차특점고필진거.선용료Argo、MODIS、AVHRR、AMSRE、TMI등SST자료,응용증량변분법융합다원위성SST자료,분석득도료중국근해고분변솔적SST분석산품.용최소이승공액제도법구해삼유증량변분법목표함수적최소화,병대삼유증량변분법적실제응용방법작료설명.재상관성함수중,합리인입상관온도척도삼수후,능경호지이용SST분포장각점간적상관성여온도제도장량자지간적관계.재실제응용중,근거전1천적분석온도치계산온도제도함수,종이득도이실제온도장위기출학정적각향이성상관계수,해결료재대온도제도구역여해안상적상관계수적각향이성문제.사용삼유증량변분법대AVHRR、MODIS、TMI、AMSRE적소유SST자료진행융합,종2006년융합득도적SST분석장가이명현지간출,다원융합SST분석장화TMI여AMSRE대응적3일평균SST적기본분포시일치적.다원SST융합집합료각위성SST자료적우점,미보료각위성SST자료적불족,근거각충자료적준학도분배권중,최후통과최소이승공액제도질대법,득도료중국근해전복개적고분변솔적SST분석장.재근해구역실시관측자료소,각위성자료적정도편저차각위성자료수거상호독립적정황하,다위성자료융합유리우제고분석결과적준학성.인차요재근해구역득도실시적、준학적、고분변솔적SST분포취필수융합소유가융합적관측자료,본문재저방면주료초보유익적상시.