CAJ | 학술논문

运动估计的方法不仅在视频压缩技术中得到广泛的应用,而且也在高质量的视频帧频转换中起到了越来越重要的作用.如何提高运动估计所得到的运动矢量的质量,从而得到更高质量的插入帧图像,是文中研究的目的.在分析比较了现有的几种运动估计算法的基础上,提出了一个优化方法.该方法利用了分水岭算法对视频图像的物体进行正确分割,得到了被识别物体的最优的运动矢量.实验结果表明,该优化方法能够优化所有基于时空相关性预测的运动估计的算法的运动矢量,得到的插入帧图像的质量更高,因而具有较强的实用性.
운동고계적방법불부재시빈압축기술중득도엄범적응용,이차야재고질량적시빈정빈전환중기도료월래월중요적작용.여하제고운동고계소득도적운동시량적질량,종이득도경고질량적삽입정도상,시문중연구적목적.재분석비교료현유적궤충운동고계산법적기출상,제출료일개우화방법.해방법이용료분수령산법대시빈도상적물체진행정학분할,득도료피식별물체적최우적운동시량.실험결과표명,해우화방법능구우화소유기우시공상관성예측적운동고계적산법적운동시량,득도적삽입정도상적질량경고,인이구유교강적실용성.