电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2011年
12期
80-82,86
,共4页
电子鼻%神经网络%混合气体%模式识别
電子鼻%神經網絡%混閤氣體%模式識彆
전자비%신경망락%혼합기체%모식식별
对基于常规单一BP神经网络的电子鼻系统进行改进,提出一种基于Gabor原子神经网络的电子鼻系统,并以3种混合气体为实验对象,进行混合气体的定量分析研究.实验结果表明,应用Gabor原子神经网络的电子鼻系统的最大相对误差与单一BP神经网络相比得到减小,大大提高了定量分析精度.
對基于常規單一BP神經網絡的電子鼻繫統進行改進,提齣一種基于Gabor原子神經網絡的電子鼻繫統,併以3種混閤氣體為實驗對象,進行混閤氣體的定量分析研究.實驗結果錶明,應用Gabor原子神經網絡的電子鼻繫統的最大相對誤差與單一BP神經網絡相比得到減小,大大提高瞭定量分析精度.
대기우상규단일BP신경망락적전자비계통진행개진,제출일충기우Gabor원자신경망락적전자비계통,병이3충혼합기체위실험대상,진행혼합기체적정량분석연구.실험결과표명,응용Gabor원자신경망락적전자비계통적최대상대오차여단일BP신경망락상비득도감소,대대제고료정량분석정도.
