中国农村水利水电
中國農村水利水電
중국농촌수이수전
CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER
2007年
2期
90-92
,共3页
粒子群算法(PSO)%最优潮流(OPF)%混合罚函数(Mult-SUMT)
粒子群算法(PSO)%最優潮流(OPF)%混閤罰函數(Mult-SUMT)
입자군산법(PSO)%최우조류(OPF)%혼합벌함수(Mult-SUMT)
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点.将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少.通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果.
粒子群算法(PSO)具有簡單易實現,可調參數少的優點.將其用于最優潮流的求解,結閤混閤罰函數來限製最優潮流的約束條件,使粒子群算法的尋優速度加快,迭代次數減少.通過在IEEE9節點和IEEE30節點上的倣真計算錶明,該算法在加快迭代速度和收斂精度上都取得瞭較好的效果.
입자군산법(PSO)구유간단역실현,가조삼수소적우점.장기용우최우조류적구해,결합혼합벌함수래한제최우조류적약속조건,사입자군산법적심우속도가쾌,질대차수감소.통과재IEEE9절점화IEEE30절점상적방진계산표명,해산법재가쾌질대속도화수렴정도상도취득료교호적효과.