安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2009年
12期
5752-5754
,共3页
石吉勇%邹小波%赵杰文%殷晓平
石吉勇%鄒小波%趙傑文%慇曉平
석길용%추소파%조걸문%은효평
近红外光谱%草莓%糖度%区间偏最小二乘法
近紅外光譜%草莓%糖度%區間偏最小二乘法
근홍외광보%초매%당도%구간편최소이승법
[目的] 获得精度高、鲁棒性强的草莓近红外光谱糖度检测模型.[方法] 利用K-S (Kennard-Stone)方法划分样本集,并用小波滤噪法对草莓1 000～2 500 nm近红外光谱进行预处理,最后用偏最小二乘法(PLS)和区间偏最小二乘法(iPLS)分别建立预测模型.[结果] 采用区间偏最小二乘法将光谱划分为20个子区间,利用其中的第16个子区间建立的糖度模型效果最佳,其校正时的相关系数Rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.935 5和0.259,预测时的相关系数Rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.920 2和0.305.[结论] 用小波滤噪和联合区间偏最小二乘法所建立的草莓糖度模型不仅能有效地减少建模所用的变量数,缩短运算时间,而且预测能力和精度均得到提高.
[目的] 穫得精度高、魯棒性彊的草莓近紅外光譜糖度檢測模型.[方法] 利用K-S (Kennard-Stone)方法劃分樣本集,併用小波濾譟法對草莓1 000～2 500 nm近紅外光譜進行預處理,最後用偏最小二乘法(PLS)和區間偏最小二乘法(iPLS)分彆建立預測模型.[結果] 採用區間偏最小二乘法將光譜劃分為20箇子區間,利用其中的第16箇子區間建立的糖度模型效果最佳,其校正時的相關繫數Rc和校正均方根誤差RMSEC分彆為0.935 5和0.259,預測時的相關繫數Rp和預測均方根誤差RMSEP分彆為0.920 2和0.305.[結論] 用小波濾譟和聯閤區間偏最小二乘法所建立的草莓糖度模型不僅能有效地減少建模所用的變量數,縮短運算時間,而且預測能力和精度均得到提高.
[목적] 획득정도고、로봉성강적초매근홍외광보당도검측모형.[방법] 이용K-S (Kennard-Stone)방법화분양본집,병용소파려조법대초매1 000～2 500 nm근홍외광보진행예처리,최후용편최소이승법(PLS)화구간편최소이승법(iPLS)분별건립예측모형.[결과] 채용구간편최소이승법장광보화분위20개자구간,이용기중적제16개자구간건립적당도모형효과최가,기교정시적상관계수Rc화교정균방근오차RMSEC분별위0.935 5화0.259,예측시적상관계수Rp화예측균방근오차RMSEP분별위0.920 2화0.305.[결론] 용소파려조화연합구간편최소이승법소건립적초매당도모형불부능유효지감소건모소용적변량수,축단운산시간,이차예측능력화정도균득도제고.
