计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2009年
10期
1480-1486,1494
,共8页
朱长明%李晶%顾国昌%宫滨生%刘海波%沈晶
硃長明%李晶%顧國昌%宮濱生%劉海波%瀋晶
주장명%리정%고국창%궁빈생%류해파%침정
谱聚类%聚类集成%K均值%图像分割%全变差
譜聚類%聚類集成%K均值%圖像分割%全變差
보취류%취류집성%K균치%도상분할%전변차
为了对低信噪比的超声图像进行有效分割,提出一种谱聚类集成的超声图像分割算法.首先用改进的全变差去噪模型对超声图像进行有效的去噪;然后用聚类集成的方法对去噪后的图像进行图像分割,基聚类器采用K均值算法,集成采用改进的谱聚类算法;最后用K均值算法对谱聚类集成的结果进行再次聚类,得到最终的集成聚类分割结果.实验结果表明,与现有的方法相比较,该算法分割效果更好.
為瞭對低信譟比的超聲圖像進行有效分割,提齣一種譜聚類集成的超聲圖像分割算法.首先用改進的全變差去譟模型對超聲圖像進行有效的去譟;然後用聚類集成的方法對去譟後的圖像進行圖像分割,基聚類器採用K均值算法,集成採用改進的譜聚類算法;最後用K均值算法對譜聚類集成的結果進行再次聚類,得到最終的集成聚類分割結果.實驗結果錶明,與現有的方法相比較,該算法分割效果更好.
위료대저신조비적초성도상진행유효분할,제출일충보취류집성적초성도상분할산법.수선용개진적전변차거조모형대초성도상진행유효적거조;연후용취류집성적방법대거조후적도상진행도상분할,기취류기채용K균치산법,집성채용개진적보취류산법;최후용K균치산법대보취류집성적결과진행재차취류,득도최종적집성취류분할결과.실험결과표명,여현유적방법상비교,해산법분할효과경호.
