电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
4期
1003-1007
,共5页
语音识别%空间相关性%特征变换%模型训练
語音識彆%空間相關性%特徵變換%模型訓練
어음식별%공간상관성%특정변환%모형훈련
为了在语音识别中增强对不同语音单元之间的相关性的利用,该文基于空间相关性变换(Spatial Correlation Transformation,SCT)框架,提出一种新的模型训练算法,在说话人无关模型的训练中利用训练数据中的空间相关性进行模型参数重估.该算法对所有训练数据进行空间相关性变换,削弱数据间的空间相关性,使重估的模型更不依赖训练数据,以改善模型的性能.实验表明,基于空间相关性变换框架的模型训练方法与基于该框架的特征变换方法相结合,使系统的平均错误率相对基线系统下降了18%.
為瞭在語音識彆中增彊對不同語音單元之間的相關性的利用,該文基于空間相關性變換(Spatial Correlation Transformation,SCT)框架,提齣一種新的模型訓練算法,在說話人無關模型的訓練中利用訓練數據中的空間相關性進行模型參數重估.該算法對所有訓練數據進行空間相關性變換,削弱數據間的空間相關性,使重估的模型更不依賴訓練數據,以改善模型的性能.實驗錶明,基于空間相關性變換框架的模型訓練方法與基于該框架的特徵變換方法相結閤,使繫統的平均錯誤率相對基線繫統下降瞭18%.
위료재어음식별중증강대불동어음단원지간적상관성적이용,해문기우공간상관성변환(Spatial Correlation Transformation,SCT)광가,제출일충신적모형훈련산법,재설화인무관모형적훈련중이용훈련수거중적공간상관성진행모형삼수중고.해산법대소유훈련수거진행공간상관성변환,삭약수거간적공간상관성,사중고적모형경불의뢰훈련수거,이개선모형적성능.실험표명,기우공간상관성변환광가적모형훈련방법여기우해광가적특정변환방법상결합,사계통적평균착오솔상대기선계통하강료18%.
