中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2010年
2期
722-727
,共6页
蒋建平%章杨松%阎长虹%高广运
蔣建平%章楊鬆%閻長虹%高廣運
장건평%장양송%염장홍%고엄운
土压缩指数%BP神经网络%预测%常规物理参数
土壓縮指數%BP神經網絡%預測%常規物理參數
토압축지수%BP신경망락%예측%상규물리삼수
为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径,根据几个实际工程中的土工试验数据,利用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测.选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为影响土压缩指数的主要因素,得出土压缩指数的BP神经网络预测模型.结果表明:训练BP神经网络时,49组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络拟合值与实测值的相对误差为-3.513 938 0%～1.570 422 5%,相对误差绝对值的平均值为0.915 48%;10组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络预测值与实测值的相对误差为 -1.805 521 0%～6.012 417 3%,相对误差绝对值的平均值为3.329 40%.可见,本文建立的基于4个物理参数的土压缩指数BP神经网络预测模型是可行的.
為瞭尋求基于多箇常規物理參數間接得到土變形參數的途徑,根據幾箇實際工程中的土工試驗數據,利用BP神經網絡方法對土壓縮指數進行預測.選取土塑性指數、含水量、孔隙比、密度這4箇常規物理參數作為影響土壓縮指數的主要因素,得齣土壓縮指數的BP神經網絡預測模型.結果錶明:訓練BP神經網絡時,49組自變量數據中土壓縮指數的BP神經網絡擬閤值與實測值的相對誤差為-3.513 938 0%～1.570 422 5%,相對誤差絕對值的平均值為0.915 48%;10組自變量數據中土壓縮指數的BP神經網絡預測值與實測值的相對誤差為 -1.805 521 0%～6.012 417 3%,相對誤差絕對值的平均值為3.329 40%.可見,本文建立的基于4箇物理參數的土壓縮指數BP神經網絡預測模型是可行的.
위료심구기우다개상규물리삼수간접득도토변형삼수적도경,근거궤개실제공정중적토공시험수거,이용BP신경망락방법대토압축지수진행예측.선취토소성지수、함수량、공극비、밀도저4개상규물리삼수작위영향토압축지수적주요인소,득출토압축지수적BP신경망락예측모형.결과표명:훈련BP신경망락시,49조자변량수거중토압축지수적BP신경망락의합치여실측치적상대오차위-3.513 938 0%～1.570 422 5%,상대오차절대치적평균치위0.915 48%;10조자변량수거중토압축지수적BP신경망락예측치여실측치적상대오차위 -1.805 521 0%～6.012 417 3%,상대오차절대치적평균치위3.329 40%.가견,본문건립적기우4개물리삼수적토압축지수BP신경망락예측모형시가행적.
