计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
6期
771-774
,共4页
分馏塔%多目标优化%自适应%粒子群算法
分餾塔%多目標優化%自適應%粒子群算法
분류탑%다목표우화%자괄응%입자군산법
为了更有效地解决催化裂化分馏塔多目标优化问题,本文根据熊俊文等所建催化裂化分馏塔多目标优化问题的数学模型,提出采用自适应粒子群法作为优化手段.在传统粒子群算法中,由于每代粒子飞行时间固定为1,导致产生"振荡",且惯性权重ω是线性递减的,没有充分利用目标函数所提供的其它信息,使得搜索方向的启发性不强,收敛速度较慢且易陷入局部极值.本算法在传统粒子群法基础上,采取自适应调整飞行时间,减少"振荡"现象的产生,并且充分利用目标函数提供的信息,动态变惯性权值,增强算法的启发性,有效地跳出局部极值.通过参数调试,选取一组合适的参数优化分馏塔.将本法与申慧敏等IPAGA、周晓静等ASACA的优化结果及优化过程加以比较,结果表明:本法优化结果较好而且速度快,与ASACA最优解相同,无论综合测评函数还是子目标函数的取值均高于IPAGA,同时克服了ASACA中暂停现象,大大地减少了时间花费,有利于提高生产效率,是行之有效、多目标优化分馏塔的方法.但是本法在处理复杂的多目标优化问题时存在一定的局限性,还有待进一步改进.
為瞭更有效地解決催化裂化分餾塔多目標優化問題,本文根據熊俊文等所建催化裂化分餾塔多目標優化問題的數學模型,提齣採用自適應粒子群法作為優化手段.在傳統粒子群算法中,由于每代粒子飛行時間固定為1,導緻產生"振盪",且慣性權重ω是線性遞減的,沒有充分利用目標函數所提供的其它信息,使得搜索方嚮的啟髮性不彊,收斂速度較慢且易陷入跼部極值.本算法在傳統粒子群法基礎上,採取自適應調整飛行時間,減少"振盪"現象的產生,併且充分利用目標函數提供的信息,動態變慣性權值,增彊算法的啟髮性,有效地跳齣跼部極值.通過參數調試,選取一組閤適的參數優化分餾塔.將本法與申慧敏等IPAGA、週曉靜等ASACA的優化結果及優化過程加以比較,結果錶明:本法優化結果較好而且速度快,與ASACA最優解相同,無論綜閤測評函數還是子目標函數的取值均高于IPAGA,同時剋服瞭ASACA中暫停現象,大大地減少瞭時間花費,有利于提高生產效率,是行之有效、多目標優化分餾塔的方法.但是本法在處理複雜的多目標優化問題時存在一定的跼限性,還有待進一步改進.
위료경유효지해결최화열화분류탑다목표우화문제,본문근거웅준문등소건최화열화분류탑다목표우화문제적수학모형,제출채용자괄응입자군법작위우화수단.재전통입자군산법중,유우매대입자비행시간고정위1,도치산생"진탕",차관성권중ω시선성체감적,몰유충분이용목표함수소제공적기타신식,사득수색방향적계발성불강,수렴속도교만차역함입국부겁치.본산법재전통입자군법기출상,채취자괄응조정비행시간,감소"진탕"현상적산생,병차충분이용목표함수제공적신식,동태변관성권치,증강산법적계발성,유효지도출국부겁치.통과삼수조시,선취일조합괄적삼수우화분류탑.장본법여신혜민등IPAGA、주효정등ASACA적우화결과급우화과정가이비교,결과표명:본법우화결과교호이차속도쾌,여ASACA최우해상동,무론종합측평함수환시자목표함수적취치균고우IPAGA,동시극복료ASACA중잠정현상,대대지감소료시간화비,유리우제고생산효솔,시행지유효、다목표우화분류탑적방법.단시본법재처리복잡적다목표우화문제시존재일정적국한성,환유대진일보개진.
