中外公路
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중외공로
JOURNAL OF CHINA & FOREIGN HIGHWAY
2010年
6期
100-103
,共4页
遗传算法%支持向量机%标高误差预测%最佳参数组合
遺傳算法%支持嚮量機%標高誤差預測%最佳參數組閤
유전산법%지지향량궤%표고오차예측%최가삼수조합
通过将遗传算法和支持向量机相结合,建立了用于PC斜拉桥主梁标高误差预测的自适应GA-SVM模型.采用遗传算法对传统的支持向量机进行改进,利用其强大的全局搜索能力求解出支持向量机的最佳参数组合.将该模型用于梅溪河斜拉桥施工过程主梁标高误差预测.结果表明:该模型具有较高的学习和泛化推广能力,给出的预测结果令人满意.
通過將遺傳算法和支持嚮量機相結閤,建立瞭用于PC斜拉橋主樑標高誤差預測的自適應GA-SVM模型.採用遺傳算法對傳統的支持嚮量機進行改進,利用其彊大的全跼搜索能力求解齣支持嚮量機的最佳參數組閤.將該模型用于梅溪河斜拉橋施工過程主樑標高誤差預測.結果錶明:該模型具有較高的學習和汎化推廣能力,給齣的預測結果令人滿意.
통과장유전산법화지지향량궤상결합,건립료용우PC사랍교주량표고오차예측적자괄응GA-SVM모형.채용유전산법대전통적지지향량궤진행개진,이용기강대적전국수색능력구해출지지향량궤적최가삼수조합.장해모형용우매계하사랍교시공과정주량표고오차예측.결과표명:해모형구유교고적학습화범화추엄능력,급출적예측결과령인만의.
