中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
6期
1030-1037
,共8页
刘皓挺%李凡%徐凤刚%卢汉清
劉皓挺%李凡%徐鳳剛%盧漢清
류호정%리범%서봉강%로한청
图像质量评估%DFA%扩散过程%空气质量评估
圖像質量評估%DFA%擴散過程%空氣質量評估
도상질량평고%DFA%확산과정%공기질량평고
图像质量的差异能够反映拍摄环境成像条件的差异.提出一种利用视频监控图像序列评估空气质量的新方法:首先定义3类图像质量评估参数,即图像的噪声亮度比、对比度以及模糊度来度量当前图像的质量;其次对监控图像序列连续帧数据计算上述质量参数,并将计算结果在时间轴上顺次连接形成3类时间序列数据;再次对上述时间序列数据中的噪声亮度比采用Gompertz增长类型扩散过程模型进行建模与分析,同时对对比度、模糊度参数使用降趋势波动性分析(DFA)方法进行分析;最终通过对Gompertz模型以及DFA模型的模型参数的分析,可以评估与解释空气质量程度的好坏.比较了晴天与雾天条件下模型变化趋势的不同,大量实验亦表明此方法的有效性.
圖像質量的差異能夠反映拍攝環境成像條件的差異.提齣一種利用視頻鑑控圖像序列評估空氣質量的新方法:首先定義3類圖像質量評估參數,即圖像的譟聲亮度比、對比度以及模糊度來度量噹前圖像的質量;其次對鑑控圖像序列連續幀數據計算上述質量參數,併將計算結果在時間軸上順次連接形成3類時間序列數據;再次對上述時間序列數據中的譟聲亮度比採用Gompertz增長類型擴散過程模型進行建模與分析,同時對對比度、模糊度參數使用降趨勢波動性分析(DFA)方法進行分析;最終通過對Gompertz模型以及DFA模型的模型參數的分析,可以評估與解釋空氣質量程度的好壞.比較瞭晴天與霧天條件下模型變化趨勢的不同,大量實驗亦錶明此方法的有效性.
도상질량적차이능구반영박섭배경성상조건적차이.제출일충이용시빈감공도상서렬평고공기질량적신방법:수선정의3류도상질량평고삼수,즉도상적조성량도비、대비도이급모호도래도량당전도상적질량;기차대감공도상서렬련속정수거계산상술질량삼수,병장계산결과재시간축상순차련접형성3류시간서렬수거;재차대상술시간서렬수거중적조성량도비채용Gompertz증장류형확산과정모형진행건모여분석,동시대대비도、모호도삼수사용강추세파동성분석(DFA)방법진행분석;최종통과대Gompertz모형이급DFA모형적모형삼수적분석,가이평고여해석공기질량정도적호배.비교료청천여무천조건하모형변화추세적불동,대량실험역표명차방법적유효성.
