CAJ | 학술논문

非局部平均除噪声的方法合理利用了图像自身的冗余性和邻域的相似性,可以获得非常好的除噪声的效果.但是目前大多关于非局部平均算法的研究主要集中在对单波段图像的除噪声方面.单独平滑多光谱遥感图像的每个波段会比较严重地损失图像的光谱特征.为此,文章提出了两方面的改进:首先,改进了非局部平均的平滑核函数,让核函数中的加权系数与每个波段建立联系而不是只涉及单一波段；其次,引入相关系数来衡量不同像素邻域的光谱相似性,并把这种光谱相似性作为非局部平均平滑约束的一部分.通过两方面的改进,传统的非局部平均的方法可以适应多光谱遥感图像的平滑除噪声.最后用不同卫星图像在不同的噪声水平下对算法进行了充分的测试,实验证明本文提出的方法更好的平滑掉了噪声而且更好的保持了图像的光谱特征.
비국부평균제조성적방법합리이용료도상자신적용여성화린역적상사성,가이획득비상호적제조성적효과.단시목전대다관우비국부평균산법적연구주요집중재대단파단도상적제조성방면.단독평활다광보요감도상적매개파단회비교엄중지손실도상적광보특정.위차,문장제출료량방면적개진:수선,개진료비국부평균적평활핵함수,양핵함수중적가권계수여매개파단건립련계이불시지섭급단일파단；기차,인입상관계수래형량불동상소린역적광보상사성,병파저충광보상사성작위비국부평균평활약속적일부분.통과량방면적개진,전통적비국부평균적방법가이괄응다광보요감도상적평활제조성.최후용불동위성도상재불동적조성수평하대산법진행료충분적측시,실험증명본문제출적방법경호적평활도료조성이차경호적보지료도상적광보특정.