农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2012年
4期
143-147,155
,共6页
刘伟%王建平%刘长虹%应铁进
劉偉%王建平%劉長虹%應鐵進
류위%왕건평%류장홍%응철진
支持向量机%粒子群优化%色差值%番茄红素
支持嚮量機%粒子群優化%色差值%番茄紅素
지지향량궤%입자군우화%색차치%번가홍소
应用支持向量机( SVM)通过色差值对番茄果实番茄红素含量预测进行建模,解决预测过程受影响因素多、参数互相关联、难以建立精确模型问题.为提高预测精度,将SVM参数选择和输入变量的选取看作组合优化问题,通过赤池信息准则(AIC)构造组合目标优化函数,采用粒子群算法(PSO)进行目标函数搜索,提高了搜索效率.对采后储藏不同成熟度番茄进行的测量表明,所提预测建模算法在番茄红素的预测中具有良好的性能,为番茄红素的便捷、无破坏性测量提供了一种方法.
應用支持嚮量機( SVM)通過色差值對番茄果實番茄紅素含量預測進行建模,解決預測過程受影響因素多、參數互相關聯、難以建立精確模型問題.為提高預測精度,將SVM參數選擇和輸入變量的選取看作組閤優化問題,通過赤池信息準則(AIC)構造組閤目標優化函數,採用粒子群算法(PSO)進行目標函數搜索,提高瞭搜索效率.對採後儲藏不同成熟度番茄進行的測量錶明,所提預測建模算法在番茄紅素的預測中具有良好的性能,為番茄紅素的便捷、無破壞性測量提供瞭一種方法.
응용지지향량궤( SVM)통과색차치대번가과실번가홍소함량예측진행건모,해결예측과정수영향인소다、삼수호상관련、난이건립정학모형문제.위제고예측정도,장SVM삼수선택화수입변량적선취간작조합우화문제,통과적지신식준칙(AIC)구조조합목표우화함수,채용입자군산법(PSO)진행목표함수수색,제고료수색효솔.대채후저장불동성숙도번가진행적측량표명,소제예측건모산법재번가홍소적예측중구유량호적성능,위번가홍소적편첩、무파배성측량제공료일충방법.
