计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
12期
197-200
,共4页
陈文兵%成海燕%陈允杰%徐钦
陳文兵%成海燕%陳允傑%徐欽
진문병%성해연%진윤걸%서흠
图像检索%Mean Shift算法%对象轮廓%曲率%特征点
圖像檢索%Mean Shift算法%對象輪廓%麯率%特徵點
도상검색%Mean Shift산법%대상륜곽%곡솔%특정점
传统基于形状的图像检索方法检索效率较低,针对该问题,提出一种基于对象轮廓特征点的图像检索方法.利用Mean Shift算法提取感兴趣对象,以对象曲率的局部极值点作为特征点,并将对象表示为这些特征点的特征向量,定义检索对象与被检索对象特征向量间的距离匹配机制,实现对象的匹配或识别.实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的查全率和查准率.
傳統基于形狀的圖像檢索方法檢索效率較低,針對該問題,提齣一種基于對象輪廓特徵點的圖像檢索方法.利用Mean Shift算法提取感興趣對象,以對象麯率的跼部極值點作為特徵點,併將對象錶示為這些特徵點的特徵嚮量,定義檢索對象與被檢索對象特徵嚮量間的距離匹配機製,實現對象的匹配或識彆.實驗結果錶明,與傳統方法相比,該方法具有較高的查全率和查準率.
전통기우형상적도상검색방법검색효솔교저,침대해문제,제출일충기우대상륜곽특정점적도상검색방법.이용Mean Shift산법제취감흥취대상,이대상곡솔적국부겁치점작위특정점,병장대상표시위저사특정점적특정향량,정의검색대상여피검색대상특정향량간적거리필배궤제,실현대상적필배혹식별.실험결과표명,여전통방법상비,해방법구유교고적사전솔화사준솔.