北京联合大学学报(自然科学版)
北京聯閤大學學報(自然科學版)
북경연합대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF BEIJING UNION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2005年
2期
70-73,81
,共5页
蛋白质二级结构%改进BP神经网络%遗传算法%MATLAB%预测精度
蛋白質二級結構%改進BP神經網絡%遺傳算法%MATLAB%預測精度
단백질이급결구%개진BP신경망락%유전산법%MATLAB%예측정도
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤.针对标准BP算法存在的缺点,讨论采用几种不同的改进BP神经网络来实现蛋白质二级结构的预测,运用MATLAB语言实现各种改进算法的初始化和训练.并分析比较了它们对蛋白质二级结构预测精度的影响.实验表明,遗传算法结合动量法与学习率自适应调整策略的BP算法可获得较高的预测精度.
蛋白質結構預測在生物信息學研究中佔有重要地位,而蛋白質二級結構預測是蛋白質結構預測的關鍵步驟.針對標準BP算法存在的缺點,討論採用幾種不同的改進BP神經網絡來實現蛋白質二級結構的預測,運用MATLAB語言實現各種改進算法的初始化和訓練.併分析比較瞭它們對蛋白質二級結構預測精度的影響.實驗錶明,遺傳算法結閤動量法與學習率自適應調整策略的BP算法可穫得較高的預測精度.
단백질결구예측재생물신식학연구중점유중요지위,이단백질이급결구예측시단백질결구예측적관건보취.침대표준BP산법존재적결점,토론채용궤충불동적개진BP신경망락래실현단백질이급결구적예측,운용MATLAB어언실현각충개진산법적초시화화훈련.병분석비교료타문대단백질이급결구예측정도적영향.실험표명,유전산법결합동량법여학습솔자괄응조정책략적BP산법가획득교고적예측정도.
