长江大学学报A（自然科学版）
長江大學學報A（自然科學版）
장강대학학보A（자연과학판）
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
2期
15-17
,共3页
高能碰撞%人工神经网络%多奇异数重子%鉴别效率
高能踫撞%人工神經網絡%多奇異數重子%鑒彆效率
고능팽당%인공신경망락%다기이수중자%감별효솔
为了解决多奇异数重子两步拓扑重建效率低的问题,利用人工神经网络以较高的效率来一步完成对奇异粒子的鉴别.就高维参数空间中BP神经网络对训练样本高统计量要求的问题,进行了蒙特卡洛法研究,所得结论支持用人工神经网络鉴别多奇异数重子.
為瞭解決多奇異數重子兩步拓撲重建效率低的問題,利用人工神經網絡以較高的效率來一步完成對奇異粒子的鑒彆.就高維參數空間中BP神經網絡對訓練樣本高統計量要求的問題,進行瞭矇特卡洛法研究,所得結論支持用人工神經網絡鑒彆多奇異數重子.
위료해결다기이수중자량보탁복중건효솔저적문제,이용인공신경망락이교고적효솔래일보완성대기이입자적감별.취고유삼수공간중BP신경망락대훈련양본고통계량요구적문제,진행료몽특잡락법연구,소득결론지지용인공신경망락감별다기이수중자.
