光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2007年
5期
688-690
,共3页
Ridgelet变换%Curvelet变换%图像去噪%软硬阈值折衷函数
Ridgelet變換%Curvelet變換%圖像去譟%軟硬閾值摺衷函數
Ridgelet변환%Curvelet변환%도상거조%연경역치절충함수
与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪.针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化.实验结果表明该方法对图像中的边缘、弱的直线和曲线特征有更好的恢复.去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好.
與小波變換相比,Curvelet變換更好地錶達圖像的邊緣和細節,因此更適閤多呎度圖像去譟.針對軟閾值和硬閾值去譟方法存在的不足,提齣瞭基于Curvelet變換域的軟硬閾值摺衷去譟法,併採用不同的閾值自適應地對不同的Curvelet子帶進行閾值化.實驗結果錶明該方法對圖像中的邊緣、弱的直線和麯線特徵有更好的恢複.去譟後圖像PSNR值更高,視覺效果更好.
여소파변환상비,Curvelet변환경호지표체도상적변연화세절,인차경괄합다척도도상거조.침대연역치화경역치거조방법존재적불족,제출료기우Curvelet변환역적연경역치절충거조법,병채용불동적역치자괄응지대불동적Curvelet자대진행역치화.실험결과표명해방법대도상중적변연、약적직선화곡선특정유경호적회복.거조후도상PSNR치경고,시각효과경호.
