江苏农业学报
江囌農業學報
강소농업학보
JIANGSU JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES
2009年
3期
518-523
,共6页
杨沈斌%赵小艳%申双和%李秉柏%谭炳香
楊瀋斌%趙小豔%申雙和%李秉柏%譚炳香
양침빈%조소염%신쌍화%리병백%담병향
ASAR%水稻%比值变化检测%图像分类
ASAR%水稻%比值變化檢測%圖像分類
ASAR%수도%비치변화검측%도상분류
针对ASAR交叉极化模式数据,选用HH/VV极化比值提取水稻制图的最佳时相参数.结合SAR图像统计特性,采用比值变化检测方法,通过理论公式计算和比较变化检测的总误差概率,分别提取单时相双极化和多时相双极化水稻制图的最佳时相参数.结果显示,单时相制图的最佳时相是水稻生长中后期,即水稻幼穗分化期至水稻收割前期内任一时相;而多时相制图的最佳时相为一组时相的组合,即应至少包含水稻移栽期和水稻生长中后期各一时相.最后,采用阈值分类算法对最佳时相参数进行了验证.结果显示,选用最佳时相影像和理论推导的分类阈值能够显著提高水稻制图的精度.
針對ASAR交扠極化模式數據,選用HH/VV極化比值提取水稻製圖的最佳時相參數.結閤SAR圖像統計特性,採用比值變化檢測方法,通過理論公式計算和比較變化檢測的總誤差概率,分彆提取單時相雙極化和多時相雙極化水稻製圖的最佳時相參數.結果顯示,單時相製圖的最佳時相是水稻生長中後期,即水稻幼穗分化期至水稻收割前期內任一時相;而多時相製圖的最佳時相為一組時相的組閤,即應至少包含水稻移栽期和水稻生長中後期各一時相.最後,採用閾值分類算法對最佳時相參數進行瞭驗證.結果顯示,選用最佳時相影像和理論推導的分類閾值能夠顯著提高水稻製圖的精度.
침대ASAR교차겁화모식수거,선용HH/VV겁화비치제취수도제도적최가시상삼수.결합SAR도상통계특성,채용비치변화검측방법,통과이론공식계산화비교변화검측적총오차개솔,분별제취단시상쌍겁화화다시상쌍겁화수도제도적최가시상삼수.결과현시,단시상제도적최가시상시수도생장중후기,즉수도유수분화기지수도수할전기내임일시상;이다시상제도적최가시상위일조시상적조합,즉응지소포함수도이재기화수도생장중후기각일시상.최후,채용역치분류산법대최가시상삼수진행료험증.결과현시,선용최가시상영상화이론추도적분류역치능구현저제고수도제도적정도.
