轴承
軸承
축승
BEARING
2009年
8期
46-49
,共4页
蒋宇%李志雄%唐茗%李力
蔣宇%李誌雄%唐茗%李力
장우%리지웅%당명%리력
滚动轴承%故障诊断%小波包%知识增殖神经网络
滾動軸承%故障診斷%小波包%知識增殖神經網絡
곤동축승%고장진단%소파포%지식증식신경망락
对滚动轴承故障模式识别进行了研究,阐述了小波包神经网络诊断方法的工作原理和实现过程.针对在处理大规模或者较复杂问题时,人工神经网络存在网络学习失败或推广能力不好的问题,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的小波包神经网络诊断系统的结构设计.试验结果表明,所提出的故障诊断方法能够较精确实现滚动轴承多部位的单一、复合故障的定位和模式识别,效果明显好于单一网络.
對滾動軸承故障模式識彆進行瞭研究,闡述瞭小波包神經網絡診斷方法的工作原理和實現過程.針對在處理大規模或者較複雜問題時,人工神經網絡存在網絡學習失敗或推廣能力不好的問題,從網絡推廣能力的角度分析瞭具有知識增殖能力的小波包神經網絡診斷繫統的結構設計.試驗結果錶明,所提齣的故障診斷方法能夠較精確實現滾動軸承多部位的單一、複閤故障的定位和模式識彆,效果明顯好于單一網絡.
대곤동축승고장모식식별진행료연구,천술료소파포신경망락진단방법적공작원리화실현과정.침대재처리대규모혹자교복잡문제시,인공신경망락존재망락학습실패혹추엄능력불호적문제,종망락추엄능력적각도분석료구유지식증식능력적소파포신경망락진단계통적결구설계.시험결과표명,소제출적고장진단방법능구교정학실현곤동축승다부위적단일、복합고장적정위화모식식별,효과명현호우단일망락.
