华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2010年
2期
55-58
,共4页
段俊法%郑俊强%杨振中%毕国进
段俊法%鄭俊彊%楊振中%畢國進
단준법%정준강%양진중%필국진
氢燃料发动机%异常燃烧%径向基函数网络%故障诊断
氫燃料髮動機%異常燃燒%徑嚮基函數網絡%故障診斷
경연료발동궤%이상연소%경향기함수망락%고장진단
消除异常燃烧是推进氢燃料发动机技术进步的关键之一,快速、有效、灵敏地获得异常燃烧信号是抑制异常燃烧的前提.分别对氢发动机正常燃烧和早燃压力信号进行时间序列采样,构造特征向量.将构造出的特征向量作为径向基函数网络的学习样本,利用径向基甬数网络能逼近任意非线性函数的能力,对网络进行训练.结果表明:训练好的网络具有很好的泛化和学习能力,可以有效地诊断氢发动机的异常燃烧,并能灵敏地识别出异常燃烧故障的严重程度.
消除異常燃燒是推進氫燃料髮動機技術進步的關鍵之一,快速、有效、靈敏地穫得異常燃燒信號是抑製異常燃燒的前提.分彆對氫髮動機正常燃燒和早燃壓力信號進行時間序列採樣,構造特徵嚮量.將構造齣的特徵嚮量作為徑嚮基函數網絡的學習樣本,利用徑嚮基甬數網絡能逼近任意非線性函數的能力,對網絡進行訓練.結果錶明:訓練好的網絡具有很好的汎化和學習能力,可以有效地診斷氫髮動機的異常燃燒,併能靈敏地識彆齣異常燃燒故障的嚴重程度.
소제이상연소시추진경연료발동궤기술진보적관건지일,쾌속、유효、령민지획득이상연소신호시억제이상연소적전제.분별대경발동궤정상연소화조연압력신호진행시간서렬채양,구조특정향량.장구조출적특정향량작위경향기함수망락적학습양본,이용경향기용수망락능핍근임의비선성함수적능력,대망락진행훈련.결과표명:훈련호적망락구유흔호적범화화학습능력,가이유효지진단경발동궤적이상연소,병능령민지식별출이상연소고장적엄중정도.
