智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2010年
5期
458-463
,共6页
杨向林%严洪%任兆瑞%宋晋忠%姚宇华%李延军
楊嚮林%嚴洪%任兆瑞%宋晉忠%姚宇華%李延軍
양향림%엄홍%임조서%송진충%요우화%리연군
主成分分析%小波分解%融合特征%心电图%身份识别
主成分分析%小波分解%融閤特徵%心電圖%身份識彆
주성분분석%소파분해%융합특정%심전도%신빈식별
ECG作为一种活体生物特征用于身份识别在国际上引起了广泛重视.针对基于解析特征的ECG身份识别方法对特征点检测精度要求较高的缺点,提出一种仅需R波峰值点检测的ECG身份识别方法,该方法通过有针对性的设定相应阈值,将PCA特征和小波融合特征方法相结合.实验结果表明该方法优于PCA特征方法、波形特征方法和小波特征方法,既减少了特征点检测的复杂性和特征点检测不准确带来的误差,又可获得较高的识别率,是一种实时、高效算法.
ECG作為一種活體生物特徵用于身份識彆在國際上引起瞭廣汎重視.針對基于解析特徵的ECG身份識彆方法對特徵點檢測精度要求較高的缺點,提齣一種僅需R波峰值點檢測的ECG身份識彆方法,該方法通過有針對性的設定相應閾值,將PCA特徵和小波融閤特徵方法相結閤.實驗結果錶明該方法優于PCA特徵方法、波形特徵方法和小波特徵方法,既減少瞭特徵點檢測的複雜性和特徵點檢測不準確帶來的誤差,又可穫得較高的識彆率,是一種實時、高效算法.
ECG작위일충활체생물특정용우신빈식별재국제상인기료엄범중시.침대기우해석특정적ECG신빈식별방법대특정점검측정도요구교고적결점,제출일충부수R파봉치점검측적ECG신빈식별방법,해방법통과유침대성적설정상응역치,장PCA특정화소파융합특정방법상결합.실험결과표명해방법우우PCA특정방법、파형특정방법화소파특정방법,기감소료특정점검측적복잡성화특정점검측불준학대래적오차,우가획득교고적식별솔,시일충실시、고효산법.
